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運用自動倉儲精簡人力，解決企業缺工困境　　2025/2/26　　

引言:

當前企業面臨日益嚴峻的缺工問題，傳統倉儲作業高度依賴人力，不僅效率低下，也難以吸引年輕人才。根據 2023 年全球物流自動化市場報告，自動倉儲(智慧倉儲)(智能倉儲)技術的導入可降低 50% 以上的人力需求，提升 30% 的作業效率。導入自動倉儲(智慧倉儲)(智能倉儲)系統，透過數位化管理及自動化技術，能有效提升人員效率，並改善工作環境，成為企業解決缺工問題的途徑之一。

一、自動倉儲如何降低人力需求?

1. 自動化存取(AS/RS)取代人工作業：自動倉儲(智慧倉儲/智能倉儲)系統透過自動化存取貨物，減少倉儲作業對人的依賴。系統會自動將物品送到出料口，無需人工耗時費力找料及來回搬運。據統計，AS/RS 系統能夠將揀貨時間縮短 40%-60%，並提升儲位使用率達 50%以上。

2. 減少錯誤與帳料不符：自動倉儲(智慧倉儲/智能倉儲)系統搭配條碼掃描、RFID、指示燈提示等技術，可減少人工揀貨錯誤，降低人力資源浪費。傳統倉儲的揀貨錯誤率約為 1%-3%，而自動倉儲導入 Pick-to-Light 系統後，可將錯誤率降低至 0.1% 以下。此外，藉由將物料資訊數位化與出入庫的即時記錄，大幅減少帳料不符狀況，減少 70% 的盤點時間。

3. 搭配機器人協作（AGV/AMR）降低搬運需求：

自動倉儲(智慧倉儲/智能倉儲)可與 AGV（自動導引車）或 AMR（自主移動機器人） 搭配，自動搬運貨物至不同區域，進一步降低人力需求，且可 24 小時不間斷作業，提升倉儲運營穩定性。根據 2023 年市場調查，導入 AGV/AMR 技術後，貨物搬運效率可提升 200% 以上，大幅降低倉儲勞動力需求。

4. 自動揀選系統提高效率：

自動倉儲(智慧倉儲/智能倉儲)導入 Pick-to-Light、Voice Picking、機械手臂 等技術，大幅提升揀貨速度與準確度，使人力能更集中在高附加價值的工作上。統計數據顯示，Pick-to-Light 系統能將揀貨速度提升 30%-50%，並減少 60% 的人工操作時間。

5. AI 數據分析與優化管理：

自動倉儲(智慧倉儲/智能倉儲)可整合 AI 預測訂單趨勢，優化補貨和揀貨策略及儲位分配，增加庫存管理效率，便於後續流程優化，減少人力浪費。根據 2022 年 AI 物流應用報告，導入 AI 分析後，庫存周轉率可提升 20%-35%，並降低 25% 的存貨成本。

自動倉儲(智慧倉儲/智能倉儲)透過自動化與數據驅動技術，成功解決企業在倉儲與物流領域的缺工問題，幫助企業降低人力依賴，提升整體運營效率。根據市場調查，自動倉儲投資回報率（ROI）可望在12-24 個月內回本，成為企業提升競爭力與長期發展的關鍵方案。未來，隨著技術的進步與應用深化，自動倉儲(智慧倉儲/智能倉儲)將成為企業應對勞動力短缺的關鍵解決方案。

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