鈞曜科技有限公司-自動倉儲|智慧倉儲|智能倉儲|倉儲設備

各界看好超自動化技術，有望帶動商業營運的效益。圖片來源：Shutterstock

聽過史上著名的「電車難題」嗎？

 

失控的電車行駛在軌道上，此時若左轉將撞向五人；直走會撞向一人，該如何做抉擇？

 

如果這是一台具備自動駕駛能力的電車，它可能會運算出風險與機率，最終選擇直行撞向一人，將損傷降到最低。但試想，我們是否能有更好的選擇？讓電車習得如「薩利機長」（Sully）的智慧，選擇第三條路徑——設法脫軌摩擦山壁停下，保護所有人不受傷。

 

如果今天這是一台具備被「超自動化」賦能的電車，也許，它就能擁有更多的決策與風險判斷力。可以視為，當「自動化」（Automation）加上了「超級」（Hyper）的自主學習能力，達到「超自動化」；就如同「英雄」進階成漫威的「超級英雄」，將帶來劃時代的改變。

 

「超自動化」已連續三年入選技術趨勢報告，包括最新發布的Gartner《2022年全球十大技術趨勢》，成為入選次數最多技術之一。

Gartner預測，到2024年，組織將超自動化技術與經重新設計的營運流程整合，可協助將營運成本降低30%。

「超自動化」這詞最早於Gartner《2020年十大戰略性技術趨勢》所提出，它能快速識別、審查和自動化業務與IT流程，其整合包括AI、機器學習、RPA（機器人流程自動化）、低／無程式碼平台和流程管理工具等多種技術和平台，以「業務驅動」（Business-Driven）的方式，協助企業協作各項智慧技術，實現各類營運場景。

簡言之，「超自動化」像一個翻轉營運的流程，讓機器擁有較高程度的自我判斷能力，複製人們在自動化過程中所參與的工作，協助企業能夠以高效率、低成本的方式，最大化地實踐企業經營自動化。

 

我們究竟離超自動化有多遠呢？以下以SAS歐洲區超自動化領域負責人尚農（David Shannon）提出的決策能力成熟度模型來分享：

業務流程全仰賴個人作為，經驗、知識累積緩慢，且難以在組織內被複製與轉移。

人與自動化的流程、機器一起工作，如RPA可以支援流程自動化，替我們減少部份價值相對低且不斷重複的日常庶務；並且部份決策開始引入進階分析，和可解釋的分析模型等支援人類做出更好的決策。